AI、人工智能、互联网 行业术语词典
本术语表聚焦人工智能与互联网领域的核心概念，涵盖从基础技术到前沿应用的关键术语。旨在为关注AI技术发展、从事互联网创新或与成都无形者科技等企业合作的从业者与爱好者提供清晰、准确的术语参考。
机器学习
人工智能的一个分支，通过算法使计算机系统能够利用数据进行学习并改进性能，而无需进行明确的程序编码。
深度学习算法训练数据
深度学习
机器学习的一种，基于深层神经网络模型学习数据的多层次抽象表示，在图像识别、自然语言处理等领域表现卓越。
神经网络机器学习
自然语言处理
人工智能领域的重要方向，研究计算机与人类自然语言之间的交互，使机器能理解、解释和生成人类语言。
大语言模型生成式AI
大语言模型
一种基于海量文本数据训练的深度学习模型，能够理解、生成和推理自然语言文本，是当前生成式AI的核心技术之一。
自然语言处理生成式AI预训练
生成式AI
能够生成全新、原创内容（如文本、图像、代码）的人工智能技术，其核心通常基于大语言模型或扩散模型。
大语言模型AIGC
AI Agent
能够感知环境、自主规划、决策并执行任务以达成目标的智能体，是AI向自主化和实用化发展的重要形态。
大语言模型机器学习
算法
为解决特定问题或执行计算而定义的一系列明确步骤或规则，是驱动人工智能模型进行计算和决策的核心逻辑。
机器学习模型
数据标注
为原始数据（如图像、文本、音频）添加标签或注释的过程，为机器学习模型提供监督学习所需的“标准答案”。
训练数据机器学习
知识图谱
一种用图结构建模实体、概念及其间关系的知识库。它将信息组织成互联的网络，是增强AI理解与推理能力的关键技术。
自然语言处理
计算机视觉
人工智能的分支，旨在使计算机能够从数字图像或视频中获取、分析和理解信息，实现“看”的能力。
深度学习图像识别
云计算
通过互联网按需提供可配置的计算资源（如服务器、存储、网络、软件）的服务模式，是支撑现代AI应用的重要基础设施。
模型部署
AIGC
人工智能生成内容，指利用生成式AI技术自动创造文本、图像、音乐、视频等多模态内容的生产方式。
生成式AI大语言模型